5G带来了什么

2013年3G向4G过渡,到2020年4G向5G过渡,这些转变本质上带来了什么呢?

3G到4G解锁了高带宽下载的能力,以及更低的流量成本,从而使高数据量下载类应用逐渐变为主流。

而往往不为人注意的是,客户的上传和下载能力往往是按照10:1的比例分配的,也就是说,如果客户有100Mb/s的下载能力,往往意味着只有10Mb/s的上传速度。这是由于客户端往往下行流量较多,而网站端往往上行流量较多。

而5G的出现,将大大拓展客户的上行能力,从而解放上行类应用的爆发。

4G时代成功伴随着智能设备的快速发展的,是多媒体能力急速提升,也催生了更多需求流量更大的应用。

5G时代,如果主要思路是上行的话,那么就意味着更强的数据采集和感知能力。随着整个时代都在像基于数据的研发推进,数据采集,感知,存储,融合,发行,处理这一条完整的生态链,必将全面开花。我们来按照这一整条产业链,进行一下整体分析。

数据采集:

数据采集一般是指通过传感器将某一种环境信息进行收集。数据采集往往以行业趋势为主导,比如自动驾驶行业,高精地图的采集;社会安全行业,视频数据的采集等。

数据感知:

数据感知一般是指从原始数据中提取出有效数据或结构化数据,如交通拍照,将原始图片转化为,车型,时间,车牌等。这主要对应着边缘计算行业的发展

数据存储:

数据存储是指如何讲数据结构化,持久化的存储,随着数据量的增大,数据存储也以为着如何面对分布式设备,大数据量的有效存储。

数据融合:

数据融合是指打破孤岛效应,以制造业为例,以往数据往往只存储在设备端,无法有效上传,并做scalable的应用。

数据发行:

数据发行是指现今有大量高价值数据,尚无法有有效的数据应用环境,主要是出于数据安全性,敏感性,和商业性等方面的考虑,无法有效进行开发。

数据处理:

数据处理往往意味着AI类Pipeline应用

未修完待续

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